KI zur Qualitätssicherung beim Pressen

Qualitätssicherung von Bauteilen direkt im Werkzeug dank Künstlicher Intelligenz

Wir haben aiXbrain als verlässlichen Projektpartner mit großer KI-Expertise und tiefem Verständnis für unsere Prozesse und Bedarfe erlebt.

Christian Melchers

Geschäftsführer, HUHN Pauli Deutschland GmbH

Aufgabe

Die Firma HUHN Pauli Deutschland GmbH ist spezialisiert auf die schnell getaktete Kaltumformung von Metallen mit Folgeverbundwerkzeugen. Qualitätsmängel müssen frühzeitig erkannt werden, da jedes fehlerhafte Bauteil Ausschuss und verschwendete Produktionskapazität bedeutet. Bisher erfolgte die Prüfung nur stichprobenartig.

aiXbrain analysiert Prozessdaten aus dem Werkzeug mittels KI und soll sich anbahnende Qualitätsmängel identifizieren, um stark ausgelastete Bediener zu entlasten.

  • Integration mit Sensorplattform
  • Klassifikation der Bauteilqualität mit KI
  • Vermeidung von Ausschuss und Maschinenillständen

Umsetzung

Im Rahmen des BMBF-geförderten Verbundprojekts GeMeKI wurde ein Folgeverbundwerkzeug mit einem speziellen Sensorpaket und der meastream Industrial Edge Toolbox ausgestattet. Die KI arbeitet auf Druck- und Vibrationssignalen, die je Presshub spektral transformiert werden (FFT).

Durch eine gezielte Messkampagne wurden Trainingsdaten erzeugt, um auch seltene Verschleißeffekte abzudecken. Für das Training kommen supervised Deep Learning sowie unsupervised Random Forest Modelle zum Einsatz.

Die trainierte KI erkennt die Biegewinkelqualität präzise und unterscheidet Fehler wie zu kleine oder zu große Biegewinkel — für eine kostengünstige in-situ Qualitätsüberwachung.

Ergebnis

Die Kombination aus Sensorpaket, Edge Computing und KI ermöglicht eine 100%-Qualitätskontrolle, die Ausschuss und ungeplante Wartungsarbeiten reduziert und Mitarbeitende entlastet.

Perspektivisch sind Einsparungen von fünf bis zehn Prozent der Fertigungskosten erreichbar. aiXbrain bietet die KI-Komponente über das Dataray® AI Framework als Managed Service oder AI App im SaaS-Modell an.

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