KI-Assistenzsystem

Mit dem Smart Wearable ClickID entwickelt die VOSS Automotive GmbH eine Lösung für die perfekte Installation von Steckverbindungen und Kabelbaumverbindungen an manuellen Montageplätzen. Der sensorisierte Handschuh nimmt alle relevanten Prozessdaten auf und verarbeitet diese in Echtzeit, um fehlerhafte Steckverbindungen sofort anzuzeigen.

aiXbrain soll die Verarbeitung der Sensordaten auf dem Mikroprozessor des Wearables mit Künstlicher Intelligenz realisieren, um eine hochpräzise Qualitätsanalyse in Echtzeit zu ermöglichen.

• Integration mit Embedded Mikroprozessor-System + On-premise
• AI Framework zum Trainieren und Verwalten von KI-Modellen
• Klassifikation der Montagequalität mit KI

Zunächst wurde eine effiziente Integration und Verwaltung von Trainingsdaten sichergestellt, um eine solide Grundlage für die Entwicklung der KI-Modelle zu schaffen.

Darauf aufbauend wurde eine umfassende MLOps Pipeline als on-premise Service implementiert, der das automatisierte Training verschiedener KI-Modelle ermöglicht und deren Performance visualisiert. Die Modelle nutzen Supervised Deep Learning, um komplexe Muster über alle Sensorkannäle hinweg zu erkennen.

Trainierte KI-Modelle werden als Laufzeitmodell nahtlos auf den Mikroprozessor des Handschuhs übertragen und liefern dort über eine haptische und visuelle Rückmeldung ihre Einschätzung der Montagequalität in Echtzeit.

Künstliche Intelligenz treibt das ClickID Smart Wearable an, um Qualitätsfehler im Montageprozess in Echtzeit zu erkennen und aufwändige sowie kostspielige Nacharbeiten zu vermeiden. Das Montagepersonal profitiert von einem verbesserten Arbeitsgefühl.

aiXbrain hat hierzu mit einer individualisierten Variante seines Dataray AI Frameworks und feingetunten KI-Modellen beigetragen. Das Framework erlaubt den flexiblen Austausch von Daten und KI-Modellen und ebnet damit den Weg für kundenindividuelle KI, die kontinuierlich weiterlernt.