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Ein Partikel zu viel: Wie das Projekt SiPaFeB die unsichtbare Schwachstelle der Batteriezellproduktion angeht – und was aiXbrain dabei beisteuert.
SiPaFeB entwickelt ein Mess- und Analysesystem, das Partikelkontaminationen in der Batteriezellproduktion frühzeitig erkennt, bewertet und bis zur Quelle zurückverfolgt. aiXbrain bringt dafür die KI ein: Sie verknüpft Sensordaten, Prozessinformationen und Betriebswissen, um kritische Emissionen im laufenden Prozess sichtbar und erklärbar zu machen. Ziel ist es, Ausschuss zu reduzieren, Sicherheit zu erhöhen und die Grundlage für eine durchgängige digitale Prozess- und Produktdokumentation zu schaffen.
AI Knowledge
06:30
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Wenn KI Nein sagen muss – Teil 2: Wie sich die Vorgaben für KI bis 2027 verdichten.
Der Artikel "Wenn KI Nein sagen muss – Teil 2: Wie sich die Vorgaben für KI bis 2027 verdichten" analysiert den neuen, verschärften Rahmen für den operativen B2B-Einsatz von KI in der EU. Bis Anfang bzw. Mitte 2027 bündeln sich vier zentrale EU-Verordnungen: der EU AI Act, die neue EU-Produkthaftungsrichtlinie (PLD), der Cyber Resilience Act (CRA) und die neue Maschinenverordnung.
AI Knowledge
08:00
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Wenn KI Nein sagen muss - Teil 1: Bau und Betrieb verlässlicher KI-Agenten in der Industrie.
Der Artikel „Wenn KI Nein sagen muss – Teil 1: Bau und Betrieb verlässlicher KI-Agenten in der Industrie“ behandelt die Herausforderung, die Eigenständigkeit von KI-Agenten im industriellen Einsatz so zu steuern, dass sie keine unerwünschten Aktionen ausführen.
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